MOEX DATALAB | Московская Биржа
Московская биржа

MOEX DATALAB

Образовательные проекты с крупнейшими вузами России. Разработаны на базе аналитических продуктов и данных Московской биржи

Биржевые данные — это детализированная и синхронизированная информация о каждой операции на рынке. Московская биржа делает эти данные доступными для учебных и исследовательских задач. Мы сотрудничаем с ведущими вузами страны, формируя единое образовательное пространство.

Для кого мы работаем?

Для студентов, которые хотят:

создавать свои торговые стратегии и тестировать их на реальных данных
прокачать навыки работы с API и аналитическими платформами
готовиться к карьере в финтехе, инвестициях, трейдинге или аналитике
работать с технологиями, которые используют профессиональные участники рынка


Для университетов, которые стремятся:

обновить образовательные программы современными практиками
дать студентам доступ к уникальным данным и инфраструктуре
усилить исследовательские направления
формировать кадровый резерв финансовой индустрии

Что получают участники?

Доступ к уникальным данным и технологиямБиржевые API, аналитические продукты и инструменты, с которыми работает индустрия
Участие в чемпионатах и исследовательских проектахСовместные кейсы с биржей, индустриальными партнёрами и командами вузов
Практика на реальных рыночных задачахСтуденты создают и тестируют стратеги, анализируют компании, исследуют аномалии рынка
Возможность заявить о себеЛучшие проекты получают поддержку, рекомендации и внимание работодателей

С кем мы работаем?

Финансовый университет
Факультет информационных технологий и анализа больших данных
Перейти
Финансовый университет
Факультет экономики и бизнеса
Перейти
Финансовый университет
Финансовый факультет
Перейти
РАНХиГС
Институт бизнеса и делового администрирования
Перейти
РАНХиГС
Институт экономики, математики и ИТ
Перейти
НИУ ВШЭ
Факультет компьютерных наук
Перейти
НИУ ВШЭ
Высшая школа бизнеса
Перейти
Российская экономическая школа
Финансы, инвестиции, банки ФИБ (МАF)
Перейти

Проекты студентов и направления исследований

Building a Neural Network for algorithmic trading based on investor’s risk appetite
Перейти
Интеллектуальные стратегии и управление риском в автоматизированной торговле на финансовых рынках
Перейти